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OpenSearch Serverless nueva gen: de cero a miles de requests por segundo

Noticias de la semana 1.6.26

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Esta semana estoy a full terminando un curso de más de 5 horas de agentes serverless en AWS. Pronto lo van a poder ver en mi comunidad, así que si quieren aprender más sobre agentes, les dejo un mini curso gratuito para que vayan aprendiendo y ahí les avisaré cuando el curso completo esté listo.

Además, quiero detenerme un minuto para felicitar a dos nuevos AWS Heroes Hispanohablantes de Argentina: Ricardo Ceci y Matías Kreder 👏🏽

✏️ ¡Comparte tus recursos! Si has escrito en un blog o creado algo interesante sobre AWS o Serverless, envíamelo. A veces es imposible encontrarlo todo en internet, y me encantaría destacar tu trabajo.

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📰 Noticias Relevantes

🚀 AWS presenta la nueva generación de Amazon OpenSearch Serverless para aplicaciones de IA

Amazon ha lanzado una versión actualizada de OpenSearch Serverless, que se posiciona como un motor de búsqueda y vectores totalmente gestionado, diseñado especialmente para crear agentes de IA. Este nuevo enfoque se centra en la rapidez, elasticidad y reducción de la carga operativa.

La nueva generación permite crear recursos en segundos y escalar desde cero hasta miles de solicitudes por segundo, para luego reducirse de nuevo a cero cuando no se utiliza. AWS asegura que esto puede representar ahorros de hasta el 60% en comparación con los clústeres de OpenSearch Service dimensionados para carga máxima.

AWS ha reestructurado completamente el servicio, desacoplando la computación del almacenamiento, lo que permite un escalado automático más rápido y una mejor gestión de la capacidad, ideal para cargas de trabajo dinámicas o intermitentes. Este nuevo modelo estará disponible por defecto para las nuevas colecciones.

🔗 Para obtener más información, visita el blog de AWS sobre OpenSearch Serverless

🚀 Amazon Bedrock amplía el soporte para Cuotas de Servicio

Ahora podes visualizar las cuotas de inferencia para el endpoint bedrock-mantle en AWS Service Quotas. Esto proporciona una manera coherente de monitorear los límites junto a otros servicios de AWS y al endpoint bedrock-runtime existente. Esta actualización mejora el seguimiento de las cuotas para las cargas de trabajo que utilizan este endpoint, incluyendo los límites de tokens de entrada y salida por minuto de los modelos compatibles.

Esta novedad es especialmente beneficiosa para los equipos que trabajan con aplicaciones basadas en OpenAI o Anthropic en Amazon Bedrock, ya que el endpoint bedrock-mantle soporta múltiples APIs con cambios de código mínimos. Además, los clientes pueden usar la consola de Service Quotas para verificar sus límites actuales y solicitar aumentos si necesitan más capacidad.

🔗 Para más información, visita la página oficial de Amazon Bedrock.

🔧 AWS lanza la nueva generación de Resilience Hub para mejorar la resiliencia de aplicaciones

AWS ha presentado la nueva generación de AWS Resilience Hub, diseñada para ayudar a los equipos a evaluar la resiliencia de manera más efectiva en aplicaciones y organizaciones. La actualización incluye un nuevo modelo de aplicación, descubrimiento de dependencias, análisis de modos de falla impulsado por inteligencia artificial (IA), políticas de resiliencia modulares y reportes a nivel organizacional.

Una de las ideas clave es pasar de un enfoque reactivo a uno proactivo y consciente del negocio. El nuevo modelo de aplicación permite mapear los caminos críticos de los usuarios finales a los resultados del negocio, mientras que las políticas de resiliencia se pueden componer a partir de objetivos de nivel de servicio, recuperación ante desastres multi-AZ o multi-región, y necesidades de recuperación de datos.

🔗 Para obtener más información, visita el artículo completo en el blog de AWS.

⚡ AWS actualiza su comportamiento de reintentos para SDKs y herramientas

AWS ha anunciado un cambio en el comportamiento predeterminado de reintentos en sus SDKs, CLI y herramientas de PowerShell, buscando hacer los reintentos más rápidos y consistentes. Esta actualización busca resolver un problema histórico donde los reintentos diferían según el SDK, lo que provocaba lentitud en la recuperación de fallos transitorios o reintentos innecesariamente prolongados durante caídas.

El nuevo comportamiento se aplicará tanto a los modos de reintentos estándar como adaptativos, fijando el estándar como el valor predeterminado para aquellos SDKs que anteriormente utilizaban configuraciones obsoletas. A partir de ahora, el primer reintento tras un error transitorio ocurrirá mucho más rápido, con un promedio de alrededor de 25 ms para una respuesta HTTP 503 breve, en comparación con cientos de milisegundos o más.

Puedes optar por este nuevo comportamiento configurando AWS_NEW_RETRIES_2026=true y probarlo en un entorno no productivo antes de implementarlo, ya que se convertirá en el predeterminado en noviembre de 2026. Si prefieres no hacer nada, el nuevo comportamiento de reintentos se aplicará automáticamente cuando cambie el predeterminado.

🔗 Para más información, visita el blog de AWS.

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🔍 AWS Organizations emite eventos de CloudTrail para cambios en la membresía de cuentas → Leer más

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🌟 Amazon Aurora MySQL 8.4 ya está disponible de manera general → Leer más

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🛡️ AWS Shield Advanced introduce registros de flujo de ataques DDoS → Leer más


🎬 Video de la Semana

En el video de esta semana te cuento qué son las herramientas de los agentes, por qué son lo que convierte un chatbot en algo que realmente hace cosas, y cómo diseñarlas bien (porque agregarlas sin pensar es igual de malo que no tenerlas).

También te muestro tres formas de darle herramientas a tus agentes con Strands: las que vienen built-in, las que creas vos, y los MCP. Y al final, el mismo agente que antes inventaba precios, ahora analiza tu arquitectura real y te dice cómo optimizarla.


📚 Artículos Interesantes

🔄 Implementando el Patrón Saga con Lambda Durable Functions

Este artículo explica cómo se puede implementar el patrón Saga utilizando AWS Lambda Durable Functions para gestionar transacciones distribuidas en sistemas serverless.

Puntos clave:

  • Patrón Saga: Es un patrón de transacciones distribuidas que utiliza acciones compensatorias para deshacer trabajos completados cuando un paso posterior falla.

  • Funciones Durables de Lambda: Son adecuadas para el patrón Saga porque el ‘checkpointing’ y la reproducción evitan que los pasos ya finalizados se ejecuten nuevamente durante los intentos.

  • Modelo de orquestación sencillo: Puede manejar el procesamiento hacia adelante y la reversión, facilitando la construcción de flujos de trabajo serverless resilientes.

🎯 Reflexión: La implementación del patrón Saga a través de Lambda Durable Functions no solo ayuda a gestionar errores, sino que también eleva la eficiencia en el manejo de transacciones distribuidas, haciendo que las aplicaciones serverless sean más robustas.

📖 Leer el artículo completo

🤖 Cómo Evaluar Agentes IA: Tutorial de LLM-as-Judge

Este artículo explica cómo evaluar agentes de IA antes de su producción utilizando dos enfoques complementarios: LLM-as-Judge y evaluación de trayectorias.

Puntos clave:

  • LLM-as-Judge es útil para puntuar la calidad subjetiva con rúbricas estructuradas y puntuaciones continuas.

  • La evaluación de trayectorias ayuda a inspeccionar cómo el agente alcanza una respuesta, no solo la respuesta final en sí.

  • Combinar juicios basados en LLM con verificaciones determinísticas es la estrategia más confiable de evaluación.

🎯 Reflexión: Evaluar agentes de IA utilizando diversos métodos no solo asegura resultados más precisos, sino que también ayuda a identificar y solucionar problemas en el proceso, incrementando la eficiencia y calidad del resultado final.

📖 Leer el artículo completo

🖥️ Llevar Claude Code de Mi Laptop a Computación Compartida

Este artículo describe cómo trasladar Claude Code de un flujo de trabajo local en una laptop a una computación compartida en AWS, permitiendo que todo un equipo lo active para el análisis de incidentes y otros diagnósticos.

Puntos clave:

  • La computación compartida supera a las laptops de un solo usuario para diagnósticos AI activados por el equipo durante incidentes.

  • CodeBuild + Claude Code + AWS MCP puede formular un flujo de trabajo de diagnóstico ligero sin cabeza con acceso solo lectura al estado de AWS.

  • La solución está diseñada como una plantilla práctica, con salidas enviadas a CloudWatch o Slack y un repositorio de GitHub disponible como punto de partida.

🔍 Reflexión: La integración de Claude Code en un entorno compartido no solo optimiza los recursos, sino que también potencia la colaboración en tiempo real, lo que podría transformar la forma en que los equipos abordan los problemas.

📖 Leer el artículo completo

👩‍🍳 Ayudante de Recetas AI para el Día de la Madre

Este artículo narra cómo se creó AskMom Recipes, un asistente de recetas impulsado por IA diseñado para un problema práctico en la cocina: decidir qué cocinar con los ingredientes disponibles, respetando además las preferencias dietéticas.

Puntos clave:

  • Solución a problemas cotidianos: El proyecto aborda un caso de uso real: decidir qué cocinar usando solo ingredientes existentes.

  • Arquitectura serverless de AWS: La solución utiliza un agente, Lambda, DynamoDB y lógica de enriquecimiento para crear un flujo conversacional intuitivo.

  • Experiencia de refinamiento: Los usuarios pueden iterar sobre los resultados pidiendo recetas más saludables o rápidas, lo que enriquece la experiencia.

🎯 Reflexión: Este proyecto demuestra cómo los servicios de AWS pueden fusionarse para ofrecer soluciones prácticas a problemas cotidianos, transformando la manera en que interactuamos con nuestras cocinas.

📖 Leer el artículo completo


📝 Eventos en Español

📅 4 Junio: ¡Lanzamiento Skorify! 📍 AWS UG Manizales 🔗 Más info

📅 4 Junio: Building Agentic AI Solutions with AWS and Kiro 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info

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📅 5 Junio: De costo a estrategia: FinOps aplicado en AWS 📍 AWS UG Ensenada 🔗 Más info

📅 5 Junio: AWS Esencial 📍 AWS UG Cochabamba 🔗 Más info

📅 6 Junio: 2º Evento W4TT Anfitrionas: Hablemos de tecnología Guatemala 📍 AWS UG Guatemala 🔗 Más info

📅 8 Junio: 🚀 JS CHILE x AWS: EL CROSSOVER DEFINITIVO DE IA CON JS 💻🔥 📍 AWS UG Chile 🔗 Más info

📅 10 Junio: Crea tu DJ con IA 📍 AWS UG Buenos Aires 🔗 Más info

📅 11 Junio: No Public Internet: Cross-Region & Cross-Account AWS PrivateLink 📍 AWS UG Valencia 🔗 Más info

📅 11 Junio: Workshop - Adopt.IA: Crea y Adopta tu Mascota Virtual 📍 AWS UG Girls Uruguay 🔗 Más info

📅 12 Junio: De 0 a Agente: Construye tu Primer Agente de IA con Python y Strands Agents SDK 📍 AWS UG Cordoba 🔗 Más info

📅 17 Junio: Ingeniería de Software: AI Agents + Event-Driven 📍 AWS UG Saltillo 🔗 Más info

📅 25 Junio: Profundizamos en Kiro y en migraciones AWS 📍 AWS UG Zaragoza 🔗 Más info

📅 25 Junio: AWS Bedrock y Agentes: Estado del arte y nuevas fronteras 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info

📅 25 Junio: BaaS 2026 : Beer as a Service! 📍 AWS UG Sevilla 🔗 Más info

📅 29 Junio: AWS Modernízate: Claude Platform on AWS — IA de Clase Mundial en Tu Cuenta AWS 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 23 Julio: Meetup 23 Julio 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info

📅 5 Setiembre: AWS Community Day Ecuador 2026 📍 AWS UG Ecuador 🔗 Más info


Gracias por leer Desplegando.cloud!

Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!

¡Feliz despliegue!

Marcia.

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