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Las últimas semanas estuvieron tranquilas con respecto a lanzamientos, pero esta semana se activaron todos a la vez. ¡No me da la newsletter para cubrir todo lo que pasó! El equipo de Bedrock está on fire 🔥 y no para de anunciar modelos nuevos y nuevas prestaciones del servicio.
En cuanto a artículos, hubo muchísimos sobre MCP, y esta semana estuve haciendo pruebas con MCP y AWS, así que me inspiré en algunos de los posts que te comparto hoy.
Y esta vez, no hay meme semanal... ¡sino un cuento que me pareció súper curioso!
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📰 Noticias Relevantes
🎬 Amazon Nova Reel 1.1 permite generar videos multi-shot de hasta 2 minutos
Amazon lanzó Nova Reel 1.1, una herramienta de generación de videos que ahora permite crear clips de hasta 2 minutos con múltiples escenas y estilo consistente.
Incluye dos modos: Multishot Automático, que genera todo el video a partir de un solo prompt, y Multishot Manual, que te da más control para definir texto e imagen por cada toma. Esta herramienta está pensada para equipos de marketing, diseño de producto y redes sociales que necesitan producir contenido visual rápido y con calidad.
Nova Reel 1.1 corre sobre Amazon Bedrock, y se puede usar desde la consola, SDK o CLI de AWS. Es un gran paso para quienes buscan integrar generación de video basada en IA sin preocuparse por la infraestructura.
🔗 Más detalles en el blog de AWS
🌐 AWS SAM ahora soporta dominios personalizados en API Gateway para REST APIs privadas
AWS SAM (Serverless Application Model) ahora permite configurar nombres de dominio personalizados en API Gateway para REST APIs privadas, directamente desde tu plantilla SAM.
Esto simplifica la creación de URLs amigables para tus APIs privadas, mejora la seguridad con soporte para TLS y permite gestionar certificados de forma más centralizada. Al usar esta nueva funcionalidad, SAM genera automáticamente los recursos necesarios como DomainNameV2 y BasePathMappingV2 cuando EndpointConfiguration está definido como PRIVATE.
Este cambio reduce la complejidad al desplegar aplicaciones serverless privadas y mejora la experiencia para los consumidores internos de tus APIs.
🔗 Más detalles en el anuncio oficial
🛡️ Amazon Bedrock Guardrails incorpora nuevas funciones para mejorar la seguridad en aplicaciones de IA generativa
Amazon Bedrock Guardrails suma capacidades nuevas para ayudar a proteger tus aplicaciones de IA generativa con controles más finos y personalizados.
Entre las novedades más destacadas está la detección de toxicidad multimodal, que filtra contenido dañino tanto en texto como en imágenes, incluyendo memes e imágenes generadas por IA. Además, ahora podés aplicar políticas de forma selectiva (solo en inputs, outputs o ambos) y activar un modo de monitoreo, que permite evaluar las reglas antes del despliegue real.
Guardrails se integra con IAM, soporta modelos dentro y fuera de Bedrock, y permite incorporar prácticas de IA responsable de manera más sencilla y centralizada. También ayuda a prevenir errores o "alucinaciones" en los outputs mediante razonamiento automático.
🔗 Más detalles en el blog de AWS
⚡ Amazon Bedrock lanza en disponibilidad general el caching de prompts
Amazon Bedrock anunció que su funcionalidad de prompt caching ya está disponible de forma general. Esta nueva capacidad permite cachear prompts frecuentes entre múltiples llamadas a la API, lo que reduce significativamente el tiempo de respuesta y los costos de ejecución.
El caching puede reducir la latencia hasta un 85% y los costos hasta un 90%, especialmente útil en aplicaciones con prompts largos y repetitivos, como chatbots que procesan documentos subidos por usuarios.
Es compatible con modelos como Claude 3.5 Haiku, Claude 3.7 Sonnet, y las variantes Nova Micro, Lite y Pro. Además, se integra fácilmente con las APIs Converse e InvokeModel de Bedrock, permitiendo un control flexible sobre cuándo usar caché.
Ideal para quienes buscan optimizar rendimiento y presupuesto en apps de IA generativa.
🎙️ Amazon presenta Nova Sonic: conversaciones por voz más humanas con IA generativa
Amazon lanzó Nova Sonic, un nuevo modelo de IA que permite conversaciones por voz naturales y humanas en aplicaciones generativas. Nova Sonic combina reconocimiento de voz, comprensión del lenguaje y texto-a-voz en una sola arquitectura, logrando respuestas adaptadas al tono emocional del usuario y manteniendo el contexto conversacional en tiempo real.
Este modelo puede responder con calma a un cliente molesto o con entusiasmo a alguien feliz, mejorando la experiencia en casos como soporte al cliente o educación interactiva. Actualmente soporta inglés, pero se planea ampliar a otros idiomas.
Ya está siendo utilizado por empresas como ASAPP y Education First, mostrando su versatilidad. Nova Sonic representa un gran paso hacia interacciones más naturales entre humanos y máquinas.
Fuente - AWS Blog
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📚 Artículos Interesantes
Esta semana exploramos varias herramientas y patrones avanzados para construir aplicaciones serverless más inteligentes, eficientes y fáciles de mantener en AWS. Empezamos con una charla técnica sobre la arquitectura de AWS Lambda, que revela cómo funciona internamente el manejo de eventos, concurrencia y fallos. Después, aprendimos a combinar Step Functions con JSONata para crear flujos de trabajo más dinámicos y con transformaciones de datos más potentes. También descubrimos cómo los agentes de Amazon Bedrock pueden integrarse con servidores MCP para construir asistentes AI que entienden tus datos de AWS. Y cerramos con un uso muy práctico de EventBridge Pipes, que permite enriquecer eventos sin necesidad de escribir lógica adicional en tus funciones Lambda. Cada uno de estos recursos aporta ideas clave para mejorar tus arquitecturas y automatizar tareas complejas con menos esfuerzo.
🚀 Cómo funciona AWS Lambda?
En esta charla, Kaivalya Apte y Rajesh Pandey explican la arquitectura interna de AWS Lambda, los desafíos que enfrenta y cómo el equipo los resuelve para ofrecer una plataforma serverless escalable y confiable. Hablan sobre el manejo de eventos, concurrencia, balanceo de carga, y cómo se asegura la observabilidad y robustez del sistema ante fallos.
La conversación es una gran oportunidad para entender cómo AWS logra un equilibrio entre simplicidad para el desarrollador y complejidad en la infraestructura subyacente.
Puntos clave:
Arquitectura de Lambda: Un frontend gestiona invocaciones asincrónicas y coordina trabajadores que procesan los eventos.
Balanceo de carga justo: Se utilizan técnicas como "best of two" y “cells” para aislar el tráfico de clientes y limitar el impacto de picos de carga.
Funciones sin estado: Lambda apuesta por funciones stateless, con opciones como snapshots y VMs pre-booted para mitigar cold starts.
Resiliencia integrada: Se considera la tolerancia a fallos desde el diseño. Se maneja activamente eventos problemáticos (poison pills), se prioriza la observabilidad y el testing.
Extensibilidad y networking: Lambda permite extensiones y llamadas a redes externas, brindando flexibilidad para integraciones avanzadas.
🎯 Reflexión: Este artículo es oro si estás construyendo con Lambda. Te da una visión concreta de los retos detrás del telón y por qué algunas decisiones de diseño son así. Entender cómo AWS balancea escalabilidad y aislamiento te ayuda a diseñar funciones más robustas, eficientes y preparadas para producción.
🤖 Crea Workflows Serverless sin estado con AWS Step Functions y JSONata
Este artículo muestra cómo usar AWS Step Functions junto con JSONata para crear flujos de trabajo serverless con estado y realizar transformaciones de datos de forma más potente y flexible que con JSONPath. JSONata es un lenguaje de consultas y transformaciones que facilita manejar estructuras JSON complejas directamente dentro del flujo de Step Functions.
Puntos clave:
Transformaciones avanzadas de datos: JSONata permite seleccionar y transformar datos de forma expresiva usando
$states.inputy$states.context, simplificando la lógica.Código más limpio: En vez de bloques complicados de JSONPath, JSONata permite escribir expresiones más legibles y cortas.
Flujos con estado: La combinación con Step Functions permite mantener contexto y ejecutar workflows complejos entre múltiples servicios.
Casos de uso ideales: Aplicaciones que requieren orquestación, agregación o manipulación de datos de varios sistemas se benefician enormemente.
🎯 Reflexión: Si estás trabajando con Step Functions y sentís que JSONPath te limita, JSONata puede ser un cambio de juego. Vas a poder escribir flujos más inteligentes y limpios, con mejor manejo de datos. Es una herramienta ideal para flujos con lógica compleja o integraciones entre varios servicios.
📊 Usando servidores MCP con los agentes de Amazon Bedrock
Amazon presentó la integración de MCP servers (Model Context Protocol) con Amazon Bedrock Agents, una combinación que permite crear asistentes de IA más potentes y específicos. Estos MCP servers pueden conectarse a herramientas como Cost Explorer o CloudWatch, permitiendo a los agentes responder consultas con datos reales, actualizados y contextualizados.
Puntos clave:
Asistentes especializados: Podés usar Bedrock Agents junto a MCP para crear agentes que respondan con datos reales desde servicios como AWS Cost Explorer o Perplexity AI.
Integración sencilla: Bedrock actúa como host y los MCP como "action groups", lo que simplifica el manejo de estado y retorno.
Guía paso a paso: El artículo muestra cómo levantar un MCP server local y conectarlo a Bedrock.
Casos de uso: Desde análisis de costos hasta soporte automatizado, podés crear experiencias conversacionales conectadas a tus datos.
Open Source: AWS liberó un servidor MCP como código abierto para arrancar rápido con estos asistentes.
🎯 Reflexión: Esta integración puede cambiar cómo usás IA en tus apps. No es solo un chatbot; es un asistente que entiende tu contexto y accede a tus datos. Si trabajás con AWS y querés sumar IA, esta arquitectura puede acelerar mucho tu desarrollo y automatizar tareas repetitivas de forma segura y eficiente.
🔔 Enriquece notificaciones con Amazon EventBridge Pipes
Este artículo explora cómo Amazon EventBridge Pipes permite enriquecer eventos sin necesidad de código personalizado. En lugar de usar múltiples funciones Lambda para modificar y enrutar eventos, EventBridge Pipes actúa como un conector gestionado entre servicios, simplificando la arquitectura y reduciendo la complejidad.
Puntos clave:
Enriquecimiento sin código extra: Usá Pipes para transformar eventos y agregar datos sin escribir lógica personalizada en Lambda.
Caso práctico: Una tienda online envía cupones promocionales después del décimo pedido del cliente, usando un Pipe que conecta SQS, Lambda (para consultar una tabla DynamoDB) y SNS.
Reducción de mantenimiento: Menos lógica distribuida, menos código que mantener.
Ahorro en costos y tiempo: Al evitar transformaciones complejas en cada servicio, se mejora el rendimiento y se bajan los costos.
🎯 Reflexión: Si ya estás usando arquitecturas event-driven, EventBridge Pipes puede ahorrarte mucho trabajo y simplificar tu código. Pensá en Pipes como un glue sin fricción entre servicios: menos Lambda, menos errores, más agilidad.
👾 Extra: Resumen de todas las noticias de serverless de Q1.
En este artículo podes acceder a todas las noticias de AWS Serverless en Q1, es el resumen del equipo de Developer Advocates de Serverless.
📝 Eventos en Español
📅 11 Abril: AWS Girls UG UY Meetup: Abril! 📍 AWS Girls UG Uruguay 🔗 Más info
📅 23 Abril: Desmitificando y mitigando los arranques en frío (Cold start) de AWS Lambda 📍 AWS Cloud Club Chile 🔗 Más info
📅 24 Abril: FinOps en AWS: eficiencia sin comprometer el rendimiento 📍 AWS UG Sevilla 🔗 Más info
📅 24 Abril: De Golang a la Nube: Mi viaje hacia Cloud Native con AWS 📍 AWS UG Mixtli Cholula 🔗 Más info
📅 24 Abril: Container Orchestration and Microservices 📍 AWS UG Jalisco 🔗 Más info
📅 25 Abril: Workshop de Generative AI 📍 AWS UG Buenos Aires 🔗 Más info
🌟 11 Junio: AWS Summit Madrid 📍 IFEMA 🔗 Regístrate
📅 14 Junio: AWS Community Day 📍 AWS Community México 🔗 Más info
🏰 Historia de la semana
Esta semana no hay meme porque encontré un cuento de Hernán Casciari, un escritor argentino que me encanta. En él, relata la historia de su infarto y cómo eso terminó llevando a la creación de una startup exitosa en Uruguay. Me fascinan estas historias donde se nota el efecto mariposa, cómo un evento lleva a otro, y cómo a veces una tragedia se convierte en una oportunidad. En estos tiempos difíciles, a veces necesitamos justo eso: un poco de ánimo para seguir adelante.
Si les gusta el cuento, pueden ver la serie en Disney+, se llama “El mejor infarto de mi vida”.
Y vos que opinas? Dejá un comentario
Gracias por leer Desplegando.cloud!
Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!
¡Feliz despliegue! 🚀
Marcia.
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