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Esta semana tenemos una gran noticia para los usuarios de OpenAI: ¡OpenAI lanzó dos modelos libres que pueden ser ejecutados en cualquier máquina! Esto significa que ahora Bedrock los tiene disponibles. Finalmente, ya hay modelos de OpenAI en Bedrock y ahora podemos usarlos desde allí. Me tengo que poner a actualizar mis máquinas de estado que están llamando a OpenAI. Para hacerle honor al lanzamiento de estos dos modelos en Bedrock, los artículos de la semana se centran en Bedrock.
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📰 Noticias Relevantes
🤖 AWS lanza modelos de pesos abiertos de OpenAI en Amazon Bedrock y SageMaker
AWS ha anunciado la disponibilidad de los modelos de base de pesos abiertos de OpenAI, específicamente gpt-oss-120b y gpt-oss-20b, en sus plataformas Amazon Bedrock y Amazon SageMaker AI. Esta movida amplía significativamente el acceso a la tecnología de IA generativa de OpenAI para millones de clientes de AWS, permitiéndoles construir aplicaciones de IA avanzadas.
Los modelos muestran una eficiencia considerable, destacándose el modelo más grande por ser notablemente más rentable en comparación con otros modelos líderes en el mercado, como Gemini, DeepSeek-R1, y el propio modelo o4 de OpenAI. Además, los clientes pueden desplegar estos modelos con características de seguridad a nivel empresarial, incluyendo salvaguardias ajustables como Guardrails, que reducen el contenido dañino en un 88%.
El Amazon Bedrock AgentCore es un componente clave que permite la implementación y operación de agentes de IA altamente efectivos utilizando modelos de OpenAI de manera nativa en AWS. Estos agentes transforman las operaciones comerciales aprovechando las capacidades avanzadas de razonamiento de los modelos.
🌐 Para más información, visita el artículo de lanzamiento.
📦 Amazon SQS aumenta el tamaño máximo de payload de mensajes a 1 MiB
Amazon SQS ha ampliado su tamaño máximo de payload de mensajes de 256 KiB a 1 MiB. Esta mejora permite a los clientes enviar y recibir mensajes más grandes a través de colas estándar y FIFO, apoyando cargas de trabajo en evolución como la integración de aplicaciones, IoT e inteligencia artificial, que a menudo requieren el intercambio de volúmenes de datos más grandes en un solo mensaje.
Además, la integración de AWS Lambda con SQS se ha actualizado para que Lambda pueda procesar estas cargas útiles de 1 MiB sin inconvenientes, manteniendo la eficiencia y simplicidad de la arquitectura serverless.
🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre esta actualización.
🚀 AWS Lambda se integra con GitHub Actions para despliegues automáticos de funciones serverless
AWS ha anunciado una nueva integración entre AWS Lambda y GitHub Actions que simplifica de manera significativa el despliegue de funciones serverless. Esta funcionalidad permite a los desarrolladores automatizar todo el proceso de despliegue de funciones Lambda directamente desde sus repositorios de GitHub, gracias a una acción dedicada diseñada para AWS Lambda.
La integración admite la configuración de flujos de trabajo que gestionan la construcción de dependencias, el despliegue de paquetes de código y la administración de variables de entorno y credenciales de seguridad con un esfuerzo manual mínimo, optimizando los ciclos de lanzamiento y reduciendo la carga operativa.
Antes de esta integración nativa de AWS, el despliegue a menudo requería scripts personalizados o acciones de terceros con configuraciones manuales. Con esta nueva actualización, se introduce un flujo de trabajo declarativo en YAML que conecta sin problemas el entorno CI/CD de GitHub con los despliegues de AWS Lambda utilizando OpenID Connect (OIDC) para una autenticación segura.
🔗 Para más información, visita el blog sobre AWS Lambda y GitHub Actions
🛡️ AWS introduce verificación de razonamiento automatizado para mejorar la precisión de los AI
AWS ha lanzado la verificación de razonamiento automatizado dentro de Amazon Bedrock Guardrails, una herramienta diseñada para abordar los desafíos de las alucinaciones generativas de la inteligencia artificial, donde los sistemas AI producen información plausible pero incorrecta. Esta nueva función utiliza algoritmos basados en lógica y pruebas matemáticas para validar las salidas de los modelos de lenguaje grande (LLMs) con respecto a un conocimiento específico de dominio codificado como políticas de razonamiento automatizado.
La verificación de razonamiento aporta garantías verificables sobre las salidas de la IA, ofreciendo hasta un 99% de precisión y permitiendo que el contenido generado sea auditable y comprensible, lo cual es crucial para sectores regulados como finanzas y salud. Este avance forma parte del marco más amplio de Amazon Bedrock Guardrails, que incluye filtrado de contenido y medidas de seguridad.
Al integrar estas verificaciones verificables y matemáticas, AWS permite a las organizaciones implementar confiablemente IA generativa en entornos que requieren información rigurosamente validada, minimizando la supervisión manual y mejorando la integridad de los datos.
🔗 Para más información, visita el blog de AWS.
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📚 Artículos Interesantes
Esta semana nos enfocamos en artículos relacionados con Amazon Bedrock. Comenzamos con el lanzamiento de una API compatible con OpenAI para Amazon Bedrock, y en esté artículo se muestra como usarlo. También les traigo dos arquitecturas de ejemplo que muestran como se puede usar Bedrock en contextos educativos, para ayudar a los docentes en tareas repetitivas. Y por último, les traigo otra arquitectura de ejemplo de una herramienta de IA generativa que AWS ha desarrollado, llamada 'Account Plan Pulse', que automatiza la planificación de cuentas, logrando reducir el tiempo de revisión y mejorar la calidad de estos planes.
🌐 AWS Lanza API Compatible con OpenAI para Bedrock
AWS ha presentado recientemente una API compatible con OpenAI para Amazon Bedrock. Esto permite a los desarrolladores acceder a modelos de GPT de peso abierto (gpt-oss-120b y gpt-oss-20b) a través de un modelo sin servidor y de pago por uso. Esta integración refuerza la competencia de AWS con otros gigantes de la nube, como Google y Anthropic.
Puntos clave:
API oficial: AWS ahora ofrece una API compatible con OpenAI en Amazon Bedrock, facilitando el uso de código existente de OpenAI SDK.
Modelos avanzados: Los nuevos modelos de pesos abiertos de OpenAI ofrecen razonamiento avanzado y grandes contextos (128K tokens), disponibles bajo la licencia Apache 2.0.
Persistencia de soluciones personalizadas: A pesar de la nueva API oficial, algunos proyectos de implementación personal siguen siendo relevantes debido a ciertas brechas de compatibilidad.
🎯 Reflexión: Con esta integración, AWS avanza significativamente en el acceso a la tecnología de OpenAI, brindando a los desarrolladores más flexibilidad y control sobre sus implementaciones de IA con la robustez y fiabilidad de la infraestructura de AWS.
🤖 Generación de Contenido Educativo con AI en Amazon Bedrock
Este artículo presenta una solución avanzada impulsada por inteligencia artificial para automatizar la generación de contenido educativo utilizando Amazon Bedrock, junto con otros servicios de AWS como AWS Lambda, WebSockets, CloudFront, AWS WAF y Amazon Cognito. El sistema agiliza y acelera la producción de materiales de curso de alta calidad...
Puntos clave:
Generación AI Rápida: Amazon Bedrock permite la generación rápida de contenido educativo estandarizado para reducir el esfuerzo manual de los docentes.
Arquitectura Escalable y Segura: La arquitectura impulsada por eventos asegura experiencias educativas interactivas y en tiempo real, escalables y seguras.
Optimización y Protección de Acceso: La integración de servicios de seguridad y entrega de AWS garantiza un acceso optimizado y protegido al material del curso.
🎯 Reflexión: La solución innovadora presentada representa un avance significativo en la tecnología educativa, permitiendo a las instituciones mejorar el compromiso estudiantil y los resultados de aprendizaje poniéndolas a la vanguardia de la innovación educativa impulsada por la nube.
🤖 Uso de la Inteligencia Artificial Generativa para el Apoyo a los Educadores
La inteligencia artificial generativa está revolucionando la educación con herramientas que ayudan a los educadores en la automatización de tareas. Se estima que entre el 20 y el 40 por ciento del tiempo de los docentes se dedica a actividades que podrían ser automatizadas, permitiendo un enfoque más productivo en el aprendizaje.
Puntos clave:
Automatización de Tareas: La IA ayuda a crear preguntas para evaluaciones, permitiendo a los educadores centrarse en actividades más valiosas.
Integración Tecnológica: Se utiliza Amazon Bedrock junto a modelos de lenguaje avanzados para generar contenido educativo de calidad.
Enfoque Educativo: La taxonomía de Bloom se implementa para asegurar que las evaluaciones cubran diversos niveles de comprensión y habilidades.
🎯 Reflexión: La combinación de IA y educación no solo optimiza el tiempo de los docentes, sino que también mejora la experiencia de aprendizaje, asegurando prácticas de enseñanza más eficientes.
🤖 Cómo Amazon Bedrock Potencia la Planificación de Cuentas en AWS
AWS implementa planes de cuentas detallados para entender los objetivos y desafíos de sus clientes. Sin embargo, a medida que AWS creció, este proceso se volvió más complejo y demandante en tiempo. Para resolver esto, AWS desarrolló 'Account Plan Pulse', una herramienta de IA generativa basada en Amazon Bedrock, que automatiza el flujo de trabajo de planificación de cuentas, reduciendo el tiempo de revisión y aprobación en un 52% y mejorando la calidad de los planes en un 37% año tras año.
Puntos clave:
Reducción de tiempo: Account Plan Pulse disminuye el tiempo de planificación de cuentas en un 52%.
Mejora en calidad: La calidad de los planes se incrementa en un 37% año tras año.
IA Generativa en acción: La IA generativa transforma procesos de ventas complejos, permitiendo una guía personalizada eficiente.
🎯 Reflexión: El uso de Amazon Bedrock en 'Account Plan Pulse' no solo optimiza el tiempo y calidad de los planes, sino que también marca un avance significativo en la forma en la que las herramientas de IA pueden revolucionar los flujos de trabajo tradicionales en los negocios.
📝 Eventos en Español
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🌟 20 Septiembre: AWS Community Day Bolivia 📍 AWS Community Bolivia 🔗 Más info
🌟 27 Noviembre: Nerderarla 📍 🔗 Más info
😂 Meme de la Semana
Cuando lanzaron OpenAI el nombre siempre me confundia. Por suerte ahora hay dos modelos open weight para hacerle honor al nombre.
Fuente: https://devhumor.com/media/open-ai
Gracias por leer Desplegando.cloud!
Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!
¡Feliz despliegue!
Marcia.
Un extra porque me gusta jugar con la AI
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